« Pourquoi la technologie AMI est-elle parfaitement adaptée aux projets de veille et d’Intelligence économique ?» Une interview d’Eric Fourboul, Dir. général Produits & Développements AMI Software SA

Quelles sont les principales contraintes d’un projet de veille ou d’IE?

Eric Fourboul : La vraie contrainte c’est l’inconnu !

Inconnu sur les informations qui vont être détectées : en recherche d’information, l’utilisateur sait ce qu’il cherche ; en veille, il exprime plus ou moins bien ce qui l’intéresse. La surveillance et la collecte s’effectue sur des domaines peu ou pas connus et des outils sont mis en place pour détecter des informations nouvelles et non attendues. Il est rare qu’une entreprise prévienne ses concurrents de ses changements d’orientation ou de ses nouvelles acquisitions ! La technologie AMI permet de construire des plans de veille sophistiqués alliant très haut niveau de pertinence et facilité d’expressions des attentes. Nos automates détectent les informations nouvelles qui n’ont pas déjà été vues et qui sont directement liées aux préoccupations de l’utilisateur.

Inconnu sur les sources : Le développement important des réseaux informatiques et en tout premier lieu d’Internet a induit une nouvelle stratégie de communication des entreprises et des organisations. De fait, la volumétrie d’informations « en ligne » d’une entreprise est devenue beaucoup plus importante que celle des documents et rapports qu’elle publiait il y a quelques années. Le terme de «gisement d’informations» à propos d’Internet prend donc tout son sens !

Une des premières conséquences de cet accroissement de données disponibles est la plus grande sophistication technologique des systèmes contenant et diffusant ces informations. Début 2000, le contenu d’un site Web était facilement « aspirable » faisant le beau jeu de moteurs comme Google qui en indexait le contenu. Aujourd’hui chacun s’accorde à dire que les moteurs Internet ne couvrent que 25% des informations disponibles en ligne, l’expérience montrant que dans un projet d’Intelligence économique, les informations intéressantes se trouvant justement dans les 75% restants, ce que l’on appelle le Web invisible.

La technologie traditionnelle des crawlers est donc devenue depuis près de deux ans de plus en plus inadaptée et il convenait d’en inventer une nouvelle capable de prendre en compte à la fois la modélisation des données recherchées et les évolutions des technologies permettant d’y accéder. Ce constat a conduit au développement de notre « connecteur générique » qui est une des technologies les plus abouties du domaine garantissant l’exploitation de la quasi-totalité des sources avec formulaires, sessions, authentification, etc.

Pourquoi des systèmes d’analyse automatique ?

Eric Fourboul : Les produits qui exploitent un modèle linguistique permettent une analyse syntaxico-sémantique performante et par voie de conséquence une extraction terminologique avec une typologie sémantique qui est exploitée dans la suite du processus d’analyse.

Existant sous diverses variantes (« graphes conceptuels », « réseaux sémantiques », « cartouches linguistiques »…), ces modélisations linguistiques sont faites a priori c’est-à-dire à l’initialisation du projet donc sur des domaines sémantiques connus et déterminés. Ces outils sont donc adaptés à détecter ce que l’on attend (par exemple, détecter toutes les participations que des compagnies pétrolières peuvent prendre dans d’autres entreprises). En revanche, ils sont parfaitement inadaptés dès que le système aura pour vocation de mettre en évidence des phénomènes nouveaux non prévus mais qui sont essentiels pour celui qui va les analyser, approche qui est par essence celle de la veille et de l’Intelligence économique.

L’avantage de nos algorithmes qui ne nécessitent pas cette modélisation préalable est d’offrir un niveau de performances élevé tout en ayant la certitude de capter et d’analyser les phénomènes linguistiques nouveaux (expressions, termes spécifiques…).

Et demain ?

Eric Fourboul : Depuis plusieurs années, nous investissons massivement dans l’analyse textuelle convaincus que les gisements d’informations textuelles (certains parlent d’informations non structurées) ne demandent qu’à être exploités et représentent plus de 80% de l’information totale d’une organisation. Notre module AMI Analyse offre de premiers outils de cartographie et d’analyse mettant en évidence l’importance d’un phénomène, détectant des tendances ou des informations de rupture ou des signaux faibles. Ces fonctionnalités sont incontournables pour l’Intelligence économique. Mais plus généralement, elles deviennent essentielles pour le décideur car elles permettent d’avoir des vues beaucoup plus précises des attentes de ses clients, des évolutions de son marché, du positionnement de ses concurrents… que ne le permettent les outils traditionnels du Data mining sur des bases de données structurées.