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Ranking global : g-RAK Principe Ce composant prend tout son sens s'il est couplé au composant « g-REQ, générateur de requêtes ». Le ranking consiste à déterminer la distance, en terme de sens, entre une requête étendue (c'est à dire une requête et son graphe d'hypothèses) et un ensemble de textes. Ces textes peuvent être la description de documents complexes, et être issus d'une recherche vers un ou plusieurs moteurs. Ainsi, le ranking permet de calculer la pertinence d'un résultat de recherche par rapport à une requête. Les textes comparés peuvent être des objets complexes, faits de plusieurs champs (par exemple : titre, description, auteur, url) et g-RAK permet de donner une importance relative à chacun de ces champs. Applications g-RAK sert à : Créer une liste ordonnée de descripteurs de documents A partir des résultats d'une recherche, présentés dans l'ordre où ils ont été retrouvés (aléatoire, par date, autre.), on peut ajouter une possibilité de tri par pertinence. La liste pourra par ailleurs être issue d'un processus différent de la recherche : navigation, classement, etc. Créer des applications de Recherche Fédérée Le Score (indice de pertinence) généralement fourni par les moteurs de recherche est une information qui n'est pas standardisée. Le sens de cette valeur, pas plus que l'unité de mesure employée, ne peut être comparé d'un moteur à l'autre. Une application possible de g-RAK est le post-ranking, qui permet de réconcilier des listes de résultats hétérogènes. Exemple Requête : « biographie de Pablo Picasso » Pablo Picasso : Le site officiel
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